小病不出社区？小区来了一个百度的AI医疗专家

来源：钛媒体作者：赵宇航

摘要： “2019年是百度灵医智惠蓄势之年，2020年将进一步加速落地。”

平谷区马坊社区卫生服务中心医生为媒体讲解百度CDSS应用

数字化之风吹到医疗赛道。自2014年开始，AI+医疗开始有实质化进展，并陆续在诊疗、影像方向落地。随后，云知声、依图、商汤等人工智能独角兽公司也开始陆续攻入医疗赛道，在辅助诊疗、影像分析、语音录入、病历质控等方面均有应用不断落地。腾讯、阿里、京东则通过不同路径切入医疗，在医药零售、健康城市、互联网医院上布局颇深。

而在医疗上一贯谨慎前行的百度，将目标定位在难度较大的基层医疗上，并且在经历整整一年多的产品、战略验证后，开始加速“AI+医疗”的布局。

2018年4月，百度成立AI创新业务部(隶属于AIG事业群)，并在同年6月开始探索AI在医疗领域的应用。随后，在2018百度世界大会上，“百度灵医”这一子品牌诞生，标志着百度AI正式落地医疗领域。2019年品牌升级为“灵医智惠”，以“循证AI赋能基层医疗”为愿景，致力于普惠医疗AI。

百度将眼光瞄准到了基层医疗服务上。

在发布”灵医智惠”这个品牌名时，百度智慧医疗总经理黄艳曾表示：“我们将以帮助提升基层医疗水平为主要目标，以循证医学为基础，整合多项 AI 技术，赋能医院及行业伙伴。”

经过一年多的规划与发展，百度灵医智惠已经推出五大解决方案：包括临床辅助决策系统(CDSS)、眼底影像分析系统、医疗大数据解决方案、智能诊前助手、慢病管理，这五大解决方案从医疗的两端入手，将筛查端口前移、将疾病服务范围后延，覆盖了患者诊前、诊中和诊后全过程，帮助更多患者获得专业医疗服务。

在基层应用中迭代的CDSS

上述五大解决方案中，临床辅助决策系统CDSS是面向基层医疗机构的重要诊中产品。

CDSS(Clinical Decision Support System, CDSS)即临床决策支持系统，一般指凡能对临床决策提供支持的计算机系统，这个系统充分运用可供利用的、合适的计算机技术，针对半结构化或非结构化医学问题，通过人机交互方式改善和提高决策效率的系统。

CDSS已经存在50多年，而在AI技术加持下，CDSS的能力得到了更大释放。

“临床辅助决策系统CDSS是百度面向基层医疗机构诊中的产品。它主要的目的就是辅助基层医生，特别是家庭医生、全科医生们，能够帮助他们更好的针对基层常见病、常见症状进行有效的诊断和治疗。”

日前，在走访平谷区马坊社区卫生服务中心后，黄艳向钛媒体介绍到。

钛媒体在走访中了解到，面向基层医疗机构的基层版CDSS系统已经在北京市平谷区18个社区卫生服务中心落地有一年时间，并经历了两次大迭代，无数次小迭代。

以搜索起家的百度，在知识领域积累深厚。黄艳表示，目前大部分医疗AI属于感知类AI能力，技术相对成熟，市场化也会更广泛，而百度主要走认知类AI能力路线，主要依靠自然语言处理的技术NLP和知识图谱的技术。

“百度做了20年的搜索，搜索用到最主要的是认知技术。所以我们在自然语言的处理也好，在知识图谱也好，这一块的积累是非常深的。”

黄艳向钛媒体解释，特别是在医疗这样一个知识密集型领域，对认知技术要求非常高。百度灵医智惠选择用这样的方式发挥百度的优势，去解决医疗里面最核心的认知问题。

百度CDSS主要优势是通过学习海量教材、临床指南、药典及三甲医院优质病历，基于百度自然语言处理、知识图谱等多种AI技术，构建符合基层医生使用习惯的辅助系统，让基层医护人员也能通过CDSS补充三甲医院专业知识来服务患者，支持分级诊疗落地、助力《“健康中国2030”规划纲要》的实现。

而平谷区马坊社区卫生服务中心的医生也表示，按照国家要求，像他们一样的基层医疗机构主要针对66种常见病、慢性病做一些诊断性服务，然而达到这一要求并不容易：一方面，基层医院的医护资源不如三甲等大医院，而另一方面，基层医院需要面对日益增加的门诊需求量，不管是诊疗能力还是诊疗效率，都亟待提升。

而CDSS一方面为他们提供专业化、标准化的辅助，避免误诊漏诊;另一方面，帮助医生提高诊疗效率。

“通过CDSS，医生减轻了很多负担，工作量减少了很多，而且诊断准确率也提高了。门诊量日益增加，但大夫还是这些人，这就是因为我们利用CDSS提高了工作效率。”

具体应用来看，百度CDSS可嵌入医院信息系统中，平谷基层医生最常用的三大功能是：辅助问诊、辅助诊断、和知识查询。

当医生看病时，直接调出CDSS界面，可以在临床辅助决策系统的指引下完成整个诊疗过程。

例如，如图所示，当病人感冒时，医生可根据辅助系统给出的诊疗步骤进行智能问诊，从而对患者的主诉和现病史进行全面的信息收集，提高问诊质量。CDSS为医生提供细致的问诊指导，如病人是否有咽痛、后续是否有其他症状出现，近期是否有变化，问诊产生的信息会一键自动生成病历，减轻医生手动输入的负担。结合问诊结果和后续的检查检验结果，CDSS会自动提示疑似的潜在疾病，同时给出判断的医学知识依据，让医生既看到其然，又看到其所然。

此外，知识查询是诊疗系统的一大亮点。通过CDSS，医生们可以随时查询药品说明书，了解药品的适应症、用法用量等。在开药过程中，如果有药品药效冲突或可能引起患者过敏反应等风险，CDSS也会给医生及时提醒。平谷区马坊社区卫生服务中心负责人表示，知识库对于基层医院全科门诊医生来说是一个硬需求，哪怕是经验丰富的老医生也会有拿不准如何用药、用什么药的时候，知识查询功能非常实用。

这一系统为新上岗的医生提供辅助，为老医生节约时间提高效率。

“在CDSS辅助下，刚毕业的医生就知道怎么去做，怎么处理这些事情，新毕业的医生可以做，同样，老医生也可以立刻上手系统提供的模板，整个流程特别快，特别是对于年纪比较大、打字吃力的医生，非常有效。差不多一个病人来了，用模板调集的话两分钟看一个病人基本没问题。”

平谷区马坊社区卫生服务中心负责人向钛媒体表示。

2019年是落地元年，今年生态圈继续扩展

“2019年是蓄势，2020年将进一步加速落地。”

黄艳表示，2019年是百度AI+医疗的落地元年，产品、战略路径都在2019年得到了广泛的落地和验证，目前百度CDSS已经落地近百家大型医院、超过1000家医疗机构，覆盖18个省、市、自治区。2020年，百度AI+医疗将会继续沿着当下设定的战略路径前进，整个落地版图持续扩充。

2019年，百度灵医智惠团队框架基本成型，目前，其中三分之一来自医学专业，另外三分之一具备医疗行业背景，来自医疗信息化厂商、药企等，另外三分之一来自互联网公司，整个团队从医疗专业知识到信息技术、产品比较完善。

除了团队组建和技术积累之外，黄艳认为，2019年对于百度灵医智惠另一件重要的事情就是积累知识和渠道。

在医学知识的积累上，2019年，百度灵医智惠和人民卫生出版社达成了一个战略合作协议，专业知识得以源源不断地补充和进阶。此外，百度也在不断加强与三甲医院的合作，提升产品专业化程度，将三甲医院医师的经验与知识带到基层。

在渠道上，百度与东软集团在内的多家医疗信息化厂商达成战略合作，在系统层面进行对接，通过渠道商去触达市场。黄艳强调，百度自己并不想成为一个医疗信息化的厂商，而希望以一个AI赋能者的身份与厂商达成合作伙伴关系，共同推动医疗行业的智能化升级。

从应用来看，2020年百度将延续临床辅助决策系统(CDSS)、眼底影像分析系统、医疗大数据解决方案、智能诊前助手、慢病管理这五大产品矩阵，并会借助这一年多积累的B端资源和优势，逐步触达更广阔的C端。

黄艳透露，更长期来看，医疗中的”支付”环节——保险也可能是百度瞄准的方向。未来，百度有可能基于大数据、人工智能技术，医疗服务从诊疗、慢病服务等延伸到保险产品研发中。但黄艳同时也表示，“我国以社会医疗保险为主，商保仍在发展期，不认为未来两到三年会有暴增”。

此外，在敲定战略、市场渠道策略产品策略之余，在这种面对基层医疗机构的产品落地时，属地化与标准化工作也非常艰难。但正如上文所言，在基层应用中迭代，让百度灵医智惠找到了很好的平衡点。

据钛媒体现场了解，平谷区除了是百度灵医智惠的产品落地试点外，还是百度面向基层医疗机构一系列产品的研发中心和展示中心，很多产品的迭代实际上都在平谷发生。平谷当地的基层医疗机构医生们既是百度灵医智惠的用户，也算是他们的“产品经理”，双方合作得非常紧密。

就在2019年最后一个月，平谷区马坊社区卫生服务中心的CDSS系统刚刚迎来了最新版本的更新，在原来的基础上，针对平谷地区进行了新一轮的属地化优化，在药品数据库、病历书写本地化等功能上都有改善。

除了针对平谷区进行属地化部署，百度灵医智惠也在平谷区项目实施过程中沉淀出适用于基层医疗机构的标准化产品。未来，本地适配规则、本地适配的药品目录，都会通过更标准化的平台方式进行输出，各地管理人员、医务工作人员，都可以在平台上进行相应适配，来减轻本地化负担。

除了临床辅助决策系统以外，百度灵医智惠的诊前筛查系统、诊后慢病管理系统，也在平谷区逐步落地、验证、优化和规模化拓展中。